CTI-Lab

Projet CogNeat : L’Intelligence Artificielle pour réduire la surcharge informationnelle et cognitive à l’hôpital

Le projet CogNeat a pour but de concevoir une technologie (reposant sur un algorithme d’apprentissage – Machine Learning) qui permettrait aux cliniciens de gérer les différentes formes de surcharges cognitive et informationnelle auxquelles ils sont confrontés quotidiennement. Ce projet interdisciplinaire repose sur une approche participative (Design Participatif) engageant les médecins et infirmières dans la conception et le développement de cette technologie et de l’algorithme.

Grosjean, S. Bonneville, L., Marrast, P. (2019). Innovations en e-santé conduites par les médecins et infirmières : Design participatif à l’hôpital. Revue Innovations, N.60, p.69-92. 

Pour en savoir plus sur le projet, vous pouvez contacter : sgrosjea@uottawa.ca

Mots-clés Stress numérique, hôpital, surcharge d’information, design participatif, Machine Learning, télésanté